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盡管Google Now,Apple Siri和微軟的Cortana在手機(jī)客戶端上服務(wù)上千萬用戶,可汽車制造商依然嘗試著開發(fā)一套更為可靠高效的車載語音識別系統(tǒng)。
根據(jù)J.D. Power 2016美國新車質(zhì)量調(diào)查,在車主反饋的問題中,娛樂系統(tǒng)和語音識別系統(tǒng)相關(guān)的故障占據(jù)率高達(dá)23% 。J.D. Power汽車質(zhì)量部副總裁Renee Stephens表示,盡管語音識別在今年有了一點緩慢地進(jìn)步,但語音識別故障仍然是最常見的問題。
是僅僅老一輩車主認(rèn)為語音識別功能難以使用,就連六十到八十年代出生的車主普遍認(rèn)為語音識別功能是車內(nèi)最難以使用功能的前五名。
汽車工業(yè)領(lǐng)域較好車載語音識別供應(yīng)商N(yùn)uance通信公司發(fā)布了Dragon Drive語音助手,表示語音識別技術(shù)在不斷發(fā)展,該公司總經(jīng)理Arnd Weil指出,上年為全新7系轎車推出一個重要的語音軟件更新后,BMW7系轎車將會成為汽車語音識別技術(shù)新的標(biāo)桿車型。
新的語音系統(tǒng)允許車主下達(dá)語音指令,通過語音轉(zhuǎn)換為文字信息發(fā)送出去,甚至可以通過指示中斷系統(tǒng)運(yùn)行。雖然語音識別沒有全面的發(fā)展,但可靠性確實是提高了。Arnd Weil用撥打電話作為例子,語音撥打電話的準(zhǔn)確率高達(dá)90%到95%。語音識別同樣在使用路線導(dǎo)航時越來越好用了,但依然很難處理缺乏結(jié)構(gòu)的命令,例如聯(lián)想到感興趣地點的請求。
早期的語音系統(tǒng)依賴于數(shù)據(jù)庫,搜索命令僅僅限定在一些有名氣的連鎖店,如“星巴克”,“??松梨诩佑驼尽被颉跋栴D酒店”。但新的車載電腦可以連接到云端,對命令進(jìn)行搜索,前提是能“聽”清楚了車主的命令。
那么語音識別到底在會在那里出現(xiàn)問題呢?一是地名中常有機(jī)器難以理解的名詞,二是車內(nèi)其他乘客的噪音。
為了解決這個問題,汽車制造商開始使用兩個麥克風(fēng)來替代原來的一個麥克風(fēng)進(jìn)行收音。原理就像人的兩個耳朵,這兩個麥克風(fēng)能夠準(zhǔn)確指出車內(nèi)每一位發(fā)出聲音乘客的位置,以達(dá)到辨認(rèn)出車主聲音的效果。這個被稱為“beam-forming”的系統(tǒng)最開始被奧迪,奔馳和寶馬采用,現(xiàn)在越來越多的大眾品牌開始采用。
性能更加強(qiáng)勁的計算機(jī)芯片已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)要求更高的功能,由于不能保證系統(tǒng)總處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài),車輛可以通過車內(nèi)計算機(jī)芯片提供后備的語音識別功能。這種嵌入式的系統(tǒng)比基于云端的語音識別系統(tǒng)更為簡單,但更加的好用。
盡管技術(shù)是進(jìn)步了,但車內(nèi)語音識別功能仍然比不上一臺200美元手機(jī)的表現(xiàn)。駕駛艙能依然嘈雜,車主依然需要時刻注意行駛情況。語音識別技術(shù)發(fā)展將會是一個緩慢發(fā)展過程。
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